廣為流傳的bai「巴爾的摩事件」里，人名「Imanishi」（今西）被翻譯成了「伊瑪尼茜」。
始作俑者似乎是方舟子。
特征如此明顯的日本名字竟然被直接音譯。
這讓我想起以前有個同事把「中田英壽」翻譯成「Zhongtian Yingshou」。
更神奇的是，今西-卡利女士的姓，「Imanishi-Kari」被翻譯成了「伊瑪尼茜·嘉莉」。
這不禁讓人想起瑪莉蓮·夢露她爸的妖嬈姓氏。
（A）
大連翻譯公司先和您談錯誤的翻譯，如“常凱申”：
先說華人名字的翻譯，“常凱申”的錯誤是由于威妥瑪拼音和現行漢語拼音體系的差別造成的，類似的錯誤如果出現在人名上，更容易出現困惑的地方是在香港的一些名字上，這些名字很可能英文的名配上粵語的姓，使得翻譯的難度加大，例如邵逸夫作“Sir Run Run Shaw”，物理學家Anthony Zee（中文名：徐一鴻）的《可畏的對稱》在中國出版時，將他的名字翻譯成了“阿·熱”，也屬于這一類的錯誤（阿·熱名叫徐一鴻）；
日本與韓國朝鮮（有時候也包括東南亞的）人名的翻譯：
例如韓語中，人的名字可能對應的漢字并不確定，例如最初我們并不知道朝鮮“金正恩”還是“金正銀”，是等到朝鮮方面的網站公布之后我們才選用了“恩”；
在日文中，常見的錯有直接譯音而不翻譯成對應的漢字的（例如將“Nagaosa”（永長）直接譯成“納高薩”，見：納高薩(N.Nagaosa)-圖書），也有一類其實不算錯誤，是因為有的日本人的名本身就是假名寫成的，因此這時會出現多種翻譯，這樣的例子太多，不舉例。
（B）
大連翻譯公司再和您談不那么錯誤的翻譯，例如“安德森”“國務卿克林頓”之類；
這類翻譯的產生常常有些歷史原因，也有一些是因為譯者的疏漏。歷史原因包括在民國時期有很多當時的譯法，如果看到舊版的一些書籍，常常會見到，甚至港版、臺灣版的書籍也對很多詞有不同的翻譯。嚴格的說這類都不算錯誤，只是會影響我們的閱讀而已。還有的時候是因為我們有一些固定的搭配，例如我們會說“國務卿希拉里”，而不會說“國務卿克林頓”，這種時候同樣不算翻譯錯誤，但是確實有可能對我們的理解產生困擾。
現在再說“怎樣避免”，從技術的角度。前面提到的一些“錯誤的原因”或許并不是真正問題的所在，甚至也不是題主真的想要知道的答案吧。我覺得真正的問題是，當某個我們熟悉的專有名詞（或者專有名詞的特定的漢字翻譯）被多種語言反復變換之后是否還能找到對應，這其實是一個技術問題。
如果是機器翻譯，
大連信雅達翻譯公司相信這個事情在學習了大量的翻譯材料之后（這或許需要對語料庫作更復雜的處理），利用一些學習方法，在考慮了上下文關聯的情況下后應該會對翻譯的準確性有所提高。利用各種材料進行學習，計算出各種譯法對整句話翻譯正確的總概率（這一概率應當是貝葉斯式的條件概率），用極大似然法可以找到最可能的翻譯，至少在這些詞出現的時候，會出現一些選擇，例如當出現“Andersen”，當其獨立存在，那么它的翻譯最可能是“安德森”，而當后面出現了“Denmark”“tale”“children”，那么這時這個概率則是考慮了后面幾個詞出現情況下的條件概率，這時“安德森”這個譯法的條件概率將變得很低，而“安徒生”則會排在第一位。對于前面“國務卿希拉里”的例子，當看到“總統”，那么“克林頓”的概率會關聯著增加，當看到“國務卿”，那么“希拉里”的概率會增加，當還看到有繁體漢字出現，那么“希拉蕊”更是超過“希拉里”，這跟輸入法的原理是一樣的，整句整句地輸入總有更高的準確性，這一方法現在已經成為了機器翻譯的潮流；
如果是人工翻譯，那么最嚴謹的方法就是一個詞一個詞地建索引，查百科全書或者維基，這時候熟悉具體專業的譯者就很重要了，需要下苦功夫。
https://zhidao.baidu.com/question/1834844260334480100.html 原文出處不詳，據說出自“知乎”
